Tras más de 500 años: inteligencia artificial encuentra detalles misteriosos ocultos en famosa obra maestra de Rafael
Se trata de la obra Madonna Della Rosa, donde la tecnología está jugando un rol clave para entender las prácticas artísticas del Renacimiento.
El descubrimiento de que San José en la pintura “Madonna della Rosa” de Rafael no fue pintado por el maestro italiano, sino probablemente por otro artista, es un avance significativo en el campo de la autenticación de obras de arte gracias a la inteligencia artificial (IA). Investigadores del Reino Unido y Estados Unidos han empleado una red neuronal avanzada para analizar este cuadro, revelando nuevos detalles sobre la autoría de ciertas partes de la obra.
Este algoritmo de IA, que ha sido entrenado utilizando imágenes de obras autenticadas de Rafael, utiliza técnicas de aprendizaje profundo para analizar las pinceladas, la paleta de colores y otros elementos estilísticos con un nivel de detalle microscópico. Este análisis ha permitido determinar con un alto grado de precisión que mientras las figuras de la Virgen, el Niño y San Juan en la pintura fueron realizadas por Rafael, el rostro de San José probablemente no lo fue.
El sistema empleado utiliza la arquitectura ResNet50 de Microsoft, modificada y combinada con una técnica de aprendizaje automático conocida como Support Vector Machine. Este enfoque no solo permite analizar la obra en su conjunto, sino también examinar elementos individuales de la misma, lo que es crucial en casos donde la obra puede tener múltiples contribuyentes, consigna el medio especializado ScienceAlert.
Este descubrimiento es relevante no solo para la comunidad académica y los expertos en arte, sino también para la historia del arte, ya que desafía y enriquece la comprensión de las prácticas del taller durante el Renacimiento. Además, plantea preguntas sobre la contribución de los discípulos de Rafael, como Giulio Romano, quien podría ser el verdadero autor de la representación de San José.
Además de aportar a la autenticidad de las obras, esta tecnología destaca por su potencial para apoyar a los expertos en arte, proporcionando herramientas que complementan y enriquecen su trabajo, en lugar de reemplazar el juicio humano. La investigación, publicada en la revista Heritage Science, subraya la importancia de combinar el conocimiento tradicional del arte con innovaciones tecnológicas para explorar y entender mejor las obras del pasado.
